[vc_row][vc_column width=”1/3″][vc_column_text] [/vc_column_text][vc_column_text] [/vc_column_text][vc_column_text] [/vc_column_text][vc_column_text]
Inhoud van de bijeenkomst
In de cursus wordt ingegaan op:
1. de big data algoritmen
2. de privacy paradox en andere paradoxen
3. wat is nudging, wat is profiling, en wat is (be-)sturen?
4. wat zijn de gevaren van nudging en profiling?
5. kunstmatige intelligentie en meer.
de verdieping van het thema doet het inzicht in de valkuilen van Big Data toenemen
[/vc_column_text][/vc_column][vc_column width=”1/3″][vc_column_text] [/vc_column_text][vc_column_text] [/vc_column_text][vc_column_text] [/vc_column_text][vc_column_text]
Inzicht krijgen in:
– de kentheoretische problemen achter Big Data
– de werkwijzen van algoritmes
– de paradoxale spanning tussen theorie en praktijk
– de maatschappelijke risico’s van Big Data
– de geschiedenis van Big Data
[/vc_column_text][vc_column_text]
Doelgroep
Iedere professional die in zijn functie werkt met DATA en daar betekenis aan moet toekennen. Bij deze cursus wordt statistische kennis voorondersteld.
[/vc_column_text][/vc_column][vc_column width=”1/3″][vc_column_text] [/vc_column_text][vc_column_text] [/vc_column_text][vc_column_text] [/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width=”1/1″][/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_column_text]
Klik voor informatie over:
[/vc_column_text][vc_column_text]
De doelstellingen
Bij een volledig traject is de doelstelling dat deelnemers een beargumenteerde visie ten opzichte van de waarde van (Big) Data kunnen formuleren en een stabiele, weerbare houding aan kunnen nemen ten opzicht van het fenomeen.
[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]
